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品牌營銷與大數據相結合已經是一種風向

編輯 / 宇霄網絡 / 2018-06-11 23:27:23

如今是一個大數據的時代,而且人工智能技術發展速度飛快,兩者相結合就使得品牌營銷迎來了前所未有的變革期。以前的數據管理與應用,會逐步升級為品牌營銷新引擎。 如今數據驅

  如今是一個"大數據"的時代,而且人工智能技術發展速度飛快,兩者相結合就使得品牌營銷迎來了前所未有的變革期。以前的數據管理與應用,會逐步升級為品牌營銷新引擎。

品牌營銷

  如今數據驅動營銷的時代已到來,品牌也都在著手將數據資產累計和轉化為品牌最重要的資產,渴望用數據和技術去指導商業決策,提升營銷效力。然而,雖然意識到了數據資產的重要性,但在實踐操作中,真正能把數據資產進行全方位開發并充分利用的廣告主,寥寥無幾。

  現狀:大多數仍停留在"數據找人"階段

  目前來看,較多的廣告主對數據資產的利用,只是停留在精準定向工具的層面。

  品牌通過引入自有第一方數據,再融合一些媒體以及第三方獨立數據供應商提供的數據,建立一個專屬自己的DMP數據平臺,為廣告投放提供人群標簽,進行受眾精準定向,并通過投放數據建立用戶畫像,進行人群標簽的管理以及再投放。

  數據精準很重要,通過數據"找對人"是營銷的第一步。不過,僅僅"找對人",廣告主也不一定能夠實現從打通數據到品牌人群有效溝通、轉化的營銷閉環,形成品牌數據資產。

  為什么品牌人群資產開發和利用效率不高?

  廣告主對數據和人群資產的開發利用率不高,很大程度上不是理念和想法跟不上,而是"心有余而力不足",沒有足夠的數據累積、技術算法以及產品化能力。

  數據的豐富度和量級,也是一個問題。核心數據需要經過真正的投放、實踐、評估、清洗、優化、整合等一系列營銷行為,把"泛數據"進行過濾、篩選、洗滌,從而找到最核心有效的數據進行累計。

  數據樣本的新鮮度,也是非常重要的一個環節。畢竟,用戶需求的變化是實時的,如果廣告主用一月前的數據洞察和結論,去支持當下的投放決策,效率之低可想而知。很可能用戶的需求已經有所調整,廣告主的預算就白白浪費了。

  此外,每一次廣告投放,廣告主通常只能獲得當次的數據報表,再自行與以往投放數據進行匹配、整理,萬一匹配失誤,滿盤皆輸。無法系統性的累積沉淀和可持續利用的人群數據資產,這顯然不利于品牌對人群的長期經營以及營銷策略的長效優化。

  在數據有效性的衡量上,大多數廣告主選用的維度相對傳統,仍是一些常規的曝光、點擊、轉化和留存等數據,但品牌資產的衡量不是單單通過這些指標來看的,也需要考慮現在階段的品牌輿情、行業數據、用戶對品牌的認知度、興趣度等多方面因素,從而更清晰地反映品牌人群情況的全貌,讓營銷更有效。

  品牌人群資產賦能:從"找到對的人"到"講對好故事"

  一些廣告主已經遇到了這個問題,雖然用數據"找到對的人",但廣告效果仍然不如意。

  問題的癥結就在于,品牌要想進入用戶心智,通過數據"找到對的人"還不夠,還需要"講對好故事",用目標人群能夠接受的素材、內容和方式,去做立體化溝通,快速有效地建立用戶和品牌間的聯系。這些步驟,都可以為品牌數據資產賦能,提升每一次決策的效率。

  因此,品牌數據資產更可貴的價值在于,真正"以人為本",把數據資產轉化為品牌人群資產,通過品牌人群資產的構建、沉淀與經營,去促進品牌營銷全鏈路的升級,從用戶洞察、策略管理、廣告投放、到效果評估、投后歸因,每一步都做到有理所依、有據可循,最大化釋放和利用數據的價值,全方位賦能營銷決策,升級營銷ROI.

  小編提醒大家,在如今大數據環境下,品牌人群資產是品牌數據管理的核心要義,是數據與算法驅動營銷的落腳點。品牌需要用心、長效去經營品牌人群資產,激發人群數據能量的全面釋放,才能與用戶更好地在一起,更高效準確地做出商業決策。率先把品牌人群資產轉化為持久戰略優勢的企業,能夠領跑一步,更快速找到更多商業機會以及實現商業回報升級。

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